ITESM Monterrey Tech Tecnológico de Monterrey.Leonardo Garrido

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Maestría en Ciencias

Especialidad en Sistemas Inteligentes

 

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Perfil del egresado

El egresado de esta maestría combina adecuadamente los  conocimientos de inteligencia artificial y modelación matemática, para  automatizar tareas cognitivas y físicas en la toma de decisiones y solución  práctica de problemas intratables. Los egresados de esta maestría obtendrán las  siguientes habilidades globales:

  • Plantear problemas complejos y formular soluciones  basadas en modelos matemáticos y modelos de conocimiento.
  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial para  formular y resolver los problemas planteados.
  • Integrar las soluciones obtenidas en ambientes y  sistemas ya existentes.
  • Realizar el costo/beneficio de las soluciones  implantadas.
  • Especialistas en sistemas inteligentes, en las áreas  de tecnología del conocimiento, inteligencia computacional, robótica y visión  para la solución de problemas relevantes en sus áreas profesionales.
  • Manejo de tecnologías inteligentes para el desarrollo  de organizaciones inteligentes basadas en el conocimiento. CKOs (Chief  Knowledge Technology Officers).

 

Plan de Estudios

Maestría en Ciencias con especialidad en Sistemas Inteligentes (Plan 2003)
Remediales
Programación y simulación en lenguaje C
Cursos Sello
Liderazgo para el desarrollo sostenible
Núcleo Básico
Análisis de algoritmos
Sistemas de búsqueda y razonamiento
Sistemas de incertidumbre
Sistemas basados en conocimiento
Sistemas basados en agentes
Robótica
Sistemas conexionistas y evolutivos
Cursos Avanzados de Especialidad (2 optativos)
Probabilidad y procesos estocásticos
Estudio independiente I
Estudio independiente II
Estudio independiente III
Sistemas difusos
Sistemas multiagente
Sistemas neuronales
Computación evolutiva
Logística mediante inteligencia artificial
Robótica avanzada
Visión computacional
Sistemas de control inteligente
Tecnologías del conocimiento
Organizaciones inteligentes
Minería de datos
Tópicos selectos de inteligencia artificial I
Tópicos selectos de inteligencia artificial II
Álgebra matricial y optimización
Métodos estadísticos
Cursos de Investigación
Tesis I
Tesis II
Métodos de investigación e innovación

 

 

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