Optimización Multiobjetivo

En esta línea nos interesa el desarrollo y aplicación de heurísticas al problema de optimizar simultáneamente un conjunto de funciones.

Trabajo relacionado

• Actualmente se trabaja con el estudiante de maestría Oscar Ulloa en una revisión del algoritmo NSGAII de K. Deb. Se está revisando el mecanismo de retención y el de selección. En las siguientes animaciones se ilustra el desempeño de NSGAII a lo largo de las generaciones con una población de 100 individuos sin modificar (izquierda) y modificando su mecanismo de retención (derecha) sobre la función identificada como KUR del artículo de Deb. La población está en verde y el frente de pareto aproximado en gris. El frente fue calculado corriendo varias veces NSGAII sin modificar y juntando las poblaciones finales y seleccionando los individuos no dominados. Es de observarse que el NSGAII modificado encuentra puntos que en muchas corridas el NSGAII no encontraba y su capacidad de no perder individuos del frente es mejor.
• Participación en un proyecto conjunto con la Facultad de Ingeniería Mecánica de la UANL y el ITESM con los investigadores Dr José Luis González y la Dra Ada Alvarez



• Toledo, Carlos David; Valenzuela, Manuel; Terashima, Hugo; Uresti, Eduardo; On the Relativity in the Assessment of Blind Optimization Algorithms and the Problem-Algorithm Coevolution, GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 2007
  
  
• Desarrollo de una aplicación de planeación de la producción para la industria de la cerámica



• Valenzuela-Rendón, M. y Uresti-Charre, E. (1997). A non generational genetic algorithm for multiobjective optimization. Proceedings of the Seventh International Conference on Genetic Algorithms, pp. 658-665.



• Uresti Charre, E. y Valenzuela Rendón, M. (1997). Un algoritmo genético con manejo explícito de memoria para problemas de optimización multimodal. Memorias del XXVII Congreso de Investigación y Extensión del Sistema ITESM, pp. 256-265, Monterrey, N.L., México, ITESM.
  
  
• Valenzuela Rendón, M. y Uresti Charre, E. (1996b). Un algoritmo genético no generacional para optimización multiobjetivo. Memorias del V Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial, 417-427.
  
  
• Valenzuela Rendón, M. y Uresti Charre, E. (1996a). Un algoritmo genético no generacional para optimización multiobjetivo. XXVI Reunión de Intercambio de Experiencias en Investigacion y Desarrollo Tecnológico del Sistema ITESM, pp. 187-196, Monterrey, N.L., México, ITESM.